根据区块链分析平台CoinGlass的数据，中国人工智能模型在加密货币交易中表现优于美国同行，这发生在领先生成式AI聊天机器人竞争加剧之际。
中国开发的AI聊天机器人DeepSeek和Qwen3 Max在周三进行的加密货币交易实验中领先，前者是唯一产生9.1%正未实现收益的AI模型。
据区块链数据平台CoinGlass显示，阿里云开发的AI模型Qwen3以0.5%的未实现亏损位居第二，Grok以1.24%的未实现亏损紧随其后。
OpenAI的ChatGPT-5跌至最后一名，亏损超过66%，在撰写本文时，其初始账户价值从1万美元降至仅3453美元。
考虑到DeepSeek的开发成本仅为美国竞争对手的一小部分，这一结果令加密货币交易者感到惊讶。
DeepSeek的成功来自于押注加密货币市场上涨。该模型在比特币（BTC）、以太坊（ETH）、Solana（SOL）、BNB（BNB）、狗狗币（DOGE）和瑞波币（XRP）等主要加密货币上采取了杠杆多头头寸。
DeepSeek仅用530万美元训练资本就超越所有AI模型
根据该模型的技术论文，DeepSeek的总训练成本为530万美元。
相比之下，据Cointelegraph 10月2日报道，OpenAI已达到5000亿美元估值，成为全球最大的初创公司。根据公司数据库平台Tracxn的数据，该公司在11轮融资中累计筹集了570亿美元资本。
虽然ChatGPT-5训练预算的确切数字尚未公开，但据路透社9月报道，OpenAI仅在2025年上半年就在研发计划上花费了57亿美元。
据特许金融分析师Vladimir Kiselev 2024年5月在X上发布的帖子，ChatGPT-5的总训练成本估计在17亿至25亿美元之间。
Nansen分析师：AI模型加密货币交易差异可能源于训练数据
据加密货币情报平台Nansen的研究分析师Nicolai Sondergaard称，AI模型在加密货币交易表现上的差异可能源于其训练数据。
该分析师告诉Cointelegraph，虽然ChatGPT是一个出色的"通用"大语言模型（LLM），但Claude——另一个AI模型——主要用于编程，他补充道：
"从目前的历史损益来看，模型通常有非常大的价格波动，比如盈利3000-4000美元，但随后进行了糟糕的交易或在大幅波动中被套，导致LLM平仓。"
据战略顾问兼前量化交易员Kasper Vandeloock称，其中一些AI模型的表现也可以通过正确的提示得到改善，特别是ChatGPT和谷歌的Gemini。
"也许ChatGPT和Gemini在不同的提示下会表现更好，LLM完全取决于提示，所以也许默认情况下它们表现较差，"Vandeloock告诉Cointelegraph。
虽然AI工具可以通过社交媒体和技术信号帮助日内交易者发现市场趋势转变，但交易者仍不能依赖它们进行自主交易。
该竞赛开始时每个机器人的启动资金为200美元，后来增加到每个模型1万美元，交易在去中心化交易所Hyperliquid上执行。