2026 年春节，当除夕钟声敲响，手机屏幕闪烁的不再仅仅是摇一摇的红包，而是一场耗资 45 亿人民币的技术突袭。
根据第三方监测数据，国内头部的三到四家互联网巨头在短短七天内，通过“免单计划”、“现金裂变”和“AI 代下单”等形式，向市场投放了总计约 45 亿人民币的补贴。这个数字不仅超过了 2014 年打车大战最疯狂时的补贴总和，更是 2015 年微信红包规模的 9 倍。
在降本增效喊了三年的今天，巨头们为何突然重新捡起了“烧钱换市场”的旧剧本？
支付逻辑的代际演进
支付逻辑的演进，是人类商业文明中最隐秘也最核心的部分。
过去十年，我们处于交互确认时代。无论是二维码还是指纹/面部识别，其本质逻辑都是 APP 提供选项，用户进行核身（Authentication）并确认。在这个过程中，用户必须忍受繁琐的页面跳转、等待开屏广告加载，并在杂乱的 UI 中找到那个细小的支付按钮。
然而，2026 年春节，AI 支付将行业推向了意图时代。
语义即合约
当用户说出“点一份奶茶外卖，选评价最高且最快送达的品牌”时，AI 不仅需要识别语言，更需要实时调用底层支付协议完成扣款。在这里，支付不再是一个独立的动作，而是意图达成后的副产品。
信任模型的迁移
过去，我们信任的是“招牌”和“界面”。现在，45 亿补贴的一部分实际上成了“AI 担保金”。巨头通过大规模的免单和赔付机制，在用户心中建立一种新型信任，即 AI 在没有人工点击确认的情况下执行转账，是安全且可控的。这种信任模型的建立极其昂贵，它要求系统不仅要听得懂，还要算得准。一旦发生一次误操作，损失的不仅是金钱，更是整个 AI 生态的信用基石。
消失的中间件
在语音闭环的逻辑下，曾经繁杂的收银台、跳转链接、验证码都变得冗余。支付入口正在从手机屏幕表面，迅速向大模型的参数云端迁移。这意味着，谁拥有了最强的语意理解能力，谁就掌握了全社会的“数字钱包”钥匙。这种变化让原本依赖于支付界面的广告商和中间商感到窒息，因为当界面消失，那些依附于界面的流量变现逻辑也随之灰飞烟灭。
意图驱动下的互联互通新格局
宏观来看，AI 支付的大规模落地，不仅仅是大厂之间的存量内卷，更是国家数字竞争力的战略博弈。
长期以来，国内互联网生态被几座“大山”分割，数据与流量无法互通，造成了极大的社会成本浪费。用户在 A 平台看中的商品，往往需要手动操作多步才能在 B 平台完成结算，这种人为制造的数字摩擦不仅损耗了消费热情，更限制了生产力的进一步释放。
通过意图驱动，AI 成为了拆除围墙的最佳技术抓手。它利用算法的通用性，强行在碎裂的 APP 生态之上搭建了一层统一的指挥系统，曾经坚不可摧的生态壁垒在强大的语义解析面前正变得透明。那些靠封锁流量赚取的“过路费”模式将彻底失去生存空间，取而代之的是一个更加扁平、高效的全国统一大市场。
在 2026 年的春节战场上，我们也看到了数字货币与大模型支付协议的紧密耦合。这种结合意味着，支付不仅变得更“聪明”，也变得更“底层”。这种新型的金融基础设施，能够实现毫秒级的跨行结算与自动分账。国家金融安全与 AI 技术的结合，正在构建一套独立于传统国际金融体系之外的新型数字结算网络。
而且，这种技术转向也精准契合了近年来监管层对于“平台经济健康发展”的宏观指导。过去几年，监管重心始终围绕着“破除垄断”与“互联互通”展开。AI 支付的兴起，实际上在技术层面完成了政策层面一直想推行却阻力重重的任务，打破超级 APP 对用户数据的私有化封锁。
对于宏观管理者而言，AI 支付的普及更有助于实现更高精度的经济运行监测。在传统的匿名扫码支付中，数据往往是零散且滞后的，且被各个平台视为商业机密而秘不示人。而每一笔由 AI 引导的消费，其背后都带有清晰的意图标签和行为逻辑，用户为何买、何时买、因何种需求而买。
通过实时分析这些意图数据，决策层能够比以往任何时候都更早地捕捉到消费趋势的变化、通胀的苗头或市场供需的错配。AI 支付不再仅仅是一个付款工具，而是将每一个微小的消费意图汇聚成宏观决策的战略情报。这种从“事后统计”向“事前感知”的跨越，正是数字治理能力现代化的核心路径。
长期影响：决策权正向算法迁移
在扫码确认的时代，人类还保留着最后一道关卡。点下“确认支付”的那一刻，至少是你亲自完成的。但进入 AI 支付时代之后，算法不再只是执行指令的工具，它开始替你做判断、做取舍，甚至提前替你排除选项。当你习惯让 AI 挑选最合适的商品并直接完成支付时，你其实已经在不知不觉中，把对其他可能性的知情权交了出去。
这种变化首先体现在选择权的集中上。过去我们还能在页面里翻页、对比、犹豫，而当用户通过语音订机票、点外卖时，AI 给出的前三个选项，将直接决定用户消费行为，心理学里的“首位效应”在这里被放大到极致。表面上是效率提升，实质上却是商业流量的再分配：谁进入算法的推荐池，谁就拥有订单；谁无法被语义系统精准识别、无法优化到算法偏好的表达方式，谁就会逐渐被边缘化。
而当选择被压缩，支付也随之变得更“轻”。在现金时代，钱的重量提醒我们支出；在扫码时代，数字的跳动至少还能带来视觉刺激。但在 AI 代操作的情境下，消费像是一种顺滑到几乎无感的动作，一句话，一个授权，资金已经流出。
越自然、越流畅的支付体验，越可能削弱人对金钱流动的敏感度。决策权的让渡不一定立刻带来问题，却可能在长期中积累风险，让个人财务结构在无意识中发生偏移，甚至在群体层面形成消费结构的剧烈波动。
这种技术变迁可能还会导致社会分层的加剧。能够熟练调动 AI 处理复杂事务的人，会把时间和认知成本大幅压缩，享受效率红利；而仍然依赖手动操作的老年人或数字能力较弱的人群，却可能逐渐被排除在主流支付体系之外。那条看不见的分界线，会慢慢从操作习惯，演变成机会与财富的差距。
结语
有些变化不是轰轰烈烈的，而是悄无声息的。
这个春节，我们只是少点了几个按钮，少跳了几个页面。可就在这些“减少”里，判断权开始迁移。算法理解我们的节奏，预测我们的消费，甚至在我们开口前完成准备。我们获得了速度，却也让渡了部分主动。
接下来，是一个由意图触发、由模型执行的数字秩序。需要注意的是，界面正在退场，但退场的不只是界面。等一切都变得足够自然，我们或许才会意识到，我们曾经拥有最完整的选择权。
