Poseidon已成功筹集1500万美元种子轮融资，由a16z Crypto领投，旨在构建专为人工智能训练设计的去中心化数据层。
据周二与Cointelegraph分享的公告显示，这家总部位于旧金山的全栈AI数据层公司致力于解决AI开发中高质量、IP合规训练数据稀缺的问题。
Poseidon的首席科学家兼其孵化器Story Protocol的首席AI官Sandeep Chinchali指出："大型语言模型和算力已不再是瓶颈；真正缺乏的是高质量数据。"
他进一步补充道："Poseidon提供的是IP合规、结构化的真实世界数据集，这正是AI团队构建能在物理、复杂环境中实际运行的系统所必需的。"
合法AI训练数据的去中心化管道
Poseidon的解决方案依托去中心化基础设施来收集和分发经过合法许可可用于商业用途的数据集。该平台整合了Story的链上许可基础设施，确保数据可追踪性和货币化机制，让数据贡献者能够因其工作获得报酬，同时保护开发者免受IP风险。
该团队认为，中心化的数据采集模式已无法满足下一代AI模型对小众、高情境数据集不断增长的需求，特别是在机器人技术和空间计算等前沿领域。
a16z Crypto创始人Chris Dixon将该项目描述为迈向"互联网新经济基础"的关键一步。他强调，该模式对"提供下一代智能系统所需的多样化输入"的创作者和供应商给予奖励。
Poseidon正积极与多家AI实验室开展合作，并计划利用此轮融资扩展其基础设施。这包括为开发者和数据供应商推出贡献者模块、软件开发工具包和许可工具。据悉，早期访问预计将于今年夏季开始。
Poseidon解决AI的数据匮乏问题
a16z分析师Chris Dixon和Carra Wu在与Cointegraph分享的分析报告中表示，早期AI基础模型依靠丰富的在线数据蓬勃发展的时代已经结束。
他们指出，包括书籍、网站和公共记录在内的易于获取的数据集已基本被挖掘殆尽，导致AI模型面临新鲜、高质量和合法可用信息的严重短缺。
"这一挑战不仅仅是技术性的——本质上是一个协调问题。成千上万的贡献者必须以分布式方式协作，以获取、标记和维护下一代AI所需的物理数据，"两位分析师如此写道。
他们进一步补充，没有任何中心化方法能够以所需规模和多样性水平高效协调数据创建和整理工作。"去中心化方法能够有效解决这一难题，"他们强调。