无代码开发者如何轻松微调AI模型——方法如下

Vertical AI 即将推出的平台 No-Code Studio 将使各种背景的用户都能对人工智能模型进行微调和整合。

人工智能还没有占领世界--至少现在还没有--但是，它已经占据了业务流程的很大一部分。 普华永道的数据显示，73% 的美国公司已经将人工智能融入其业务模式，全球高达 92% 的公司计划在不久的将来这样做。

然而，要在不同领域整合这项技术，需要克服各种挑战，才能得到广泛应用。 不同的企业需要量身定制的人工智能解决方案，这也是微调的最终目标。 然而，这种做法通常需要编码和机器学习方面的专业知识、强大的计算能力和大量的资金投入。

这些限制导致科技巨头主导人工智能市场，使规模较小的企业和独立开发者难以参与竞争--他们只能使用通用的人工智能模型，而这些模型可能并不符合他们的需求。

无需编码的人工智能微调

人工智能供应商Vertical AI希望通过其最新举措，使微调变得更容易获得、更具成本效益，从而改变这种局面。 即将推出测试版的 Vertical No-Code Studio 是一个旨在消除与人工智能定制相关的技术障碍的平台。 该平台通过直观的界面提供服务，无需编程知识，让更多人可以进行定制。

传统的无代码人工智能工具只允许进行基本的提示调整，而 Vertical No-Code Studio 则不同，它支持真正的微调，允许用户上传数据集和调整参数，从而在更深层次上修改模型行为。 这可确保更好地与特定用例保持一致，提高准确性和效率。

创建定制的人工智能模型非常困难，尤其是对于那些没有技术知识的人来说。

正因为如此，人工智能的创建对于小公司和有创造力的个人来说往往遥不可及。

因此，我们明确了自己的使命：我们要让每个人都能轻松地训练和部署......pic.twitter.com/AHbmNbIGRY

- Vertical AI (@Build_Vertical)2025 年 3 月 9 日

在财务方面，即将推出的平台不依赖于昂贵的云基础设施，而是利用分散的 GPU 网络。 这样就能更广泛地获取计算资源，并通过降低成本和提高可扩展性，让个人和企业能够尝试人工智能模型。

Vertical No-Code Studio 在Web2 和 Web3之间取得了微妙的平衡，并将去中心化元素整合到了它能增加价值的地方--例如基于区块链的计算网络。 用户和创作者还可以选择使用加密货币支付计算资源和人工智能模型的货币化费用。

可定制的基础设施

协调层 Vertical Cloud 可自动扩展平台，并允许增强定制功能。 网络可根据需求实时自动调整分配的资源。

Source: Vertical AI

大多数云服务都要求用户租用整个高端 GPU，即使在部分 GPU 足以满足工作负载的情况下也是如此。 Vertical AI 的 GPU 分区功能可将单个 GPU 划分为多个独立的工作负载，让用户只使用实际需要的部分。

租赁程序也是自动化的，平台可动态租赁和重新分配计算能力。 整个系统避免了资源浪费，大大降低了终端用户的成本，并能更灵活、按需地获得高性能人工智能训练，使人工智能开发真正变得经济实惠、触手可及。

平台即将发布

Vertical 最近推出了市场 Vertical Stream，用户可以在这里探索现有的人工智能模型，并列出自己的模型。 该项目计划在 3 月份推出 No-Code Studio 测试版。 No-Code Studio 的 v1 版和 Vertical Cloud 的全面推出预计将在 2025 年第二季度。

Source: Vertical AI

随着人工智能应用的增长，对定制模型的需求也将继续增加。 企业、研究人员和内容创作者将需要符合其特定目标的人工智能系统，而不是依赖于提供次优结果的通用模型。

通过简化微调过程和降低基础设施成本，Vertical AI 将自己定位为一个平台，让更多组织能够将人工智能整合到他们的工作流程中。 人工智能的未来不仅取决于创新，让更多用户能够获得实用的模型训练也至关重要。