值得我们深思的是，有多少历史事实被我们不加质疑地接受为真相。比如，如果记录重要战役的七世纪文献实际上是由九世纪的某人重新编写的呢？或许九世纪的统治者指示文士重写了这些记录，以服务于其政治或个人野心，从而掌握更多权力，或在虚假基础上构建个人传奇。
需要明确的是，我并非在质疑普遍接受的历史事实的真实性。但这确实凸显了验证前现代时期历史数据的挑战性，这正是未受监管的AI发展可能带来的问题的象征。
当前的AI发展主要在封闭的黑盒环境中进行，由强大实体主导，这使人类面临着一个潜在的反乌托邦未来风险——真相可能被任意重写。OpenAI从推广AI开源发展模式转向更封闭的运作方式，引发了公众对透明度和信任度的担忧。
业内专家指出，如果这种趋势成为AI发展的主流方向，那些积累计算能力并开发尖端AI技术与应用的实体将有能力创造替代现实，包括篡改历史叙事。
现在是AI监管的关键时刻
只要中心化实体继续对公众隐藏其算法，数据操纵及其扰乱政治和社会经济环境的能力所构成的综合威胁，可能真正改变人类历史的进程。
尽管有诸多警告，全球各组织仍在争相使用、开发和积累强大的AI工具，这些工具可能在未来十年内超越人类智能的范围。虽然这项技术可能带来益处，但潜在的威胁是这些发展可能被滥用来限制自由、传播高度危险的虚假信息，或利用我们的数据来操控我们自己。
甚至有越来越多的证据表明，政治运作者和政府正在使用常见的AI图像生成器来操纵选民并在敌对人群中制造内部分歧。
最新iOS 18的AI套件可以阅读和总结信息（包括电子邮件和第三方应用程序）的消息，使许多人担忧大型科技公司访问聊天记录和私人数据。这引发了一个问题：我们是否正在步入一个恶意行为者可以轻松通过我们的设备操控我们的未来？
这并非危言耸听，但假设AI模型的开发被置于极其强大的中心化实体的掌控之下。对我们大多数人而言，很容易想象这种情况可能完全失控，即使政府和科技巨头认为他们是在为更大的利益而行动。
在这种情况下，普通公民将永远无法透明地获取用于训练快速发展的AI模型的数据。由于我们不能期望科技巨头或公共部门的某些元素自愿承担责任，建立有效的监管框架成为确保AI未来发展符合道德和安全的必要措施。
为了对抗试图阻止任何AI监管行动的企业游说团体，公众需要要求政治家实施必要的法规，以保护用户数据并确保AI发展在促进创新的同时也能负责任地进行。
加州目前正在努力通过一项法案来控制AI的潜在危险。拟议中的立法将限制算法对儿童的使用，要求对模型进行测试以评估其攻击物理基础设施的能力，并限制深度伪造的使用——以及其他一些保障措施。一些科技倡导者担忧指出，这项法案可能会阻碍世界顶级科技中心的创新，但也有人担忧它在解决AI模型中的歧视问题上力度不足。
围绕加州立法尝试的辩论表明，仅靠法规不足以确保未来的AI发展不会被少数行为者或科技巨头垄断所腐蚀。这就是为什么去中心化AI，加上合理的监管措施，为人类提供了最佳途径，使我们能够利用AI而不必担心它被集中在权力者手中。
去中心化 = 民主化
没有人能准确预测若任由人工智能无监管发展会将我们带向何方。即使最严重的末日情景不会实现，当前的人工智能发展仍然是非民主的、不可信的，并且已被证明违反了欧盟等地区现有的隐私法律。
为防止人工智能发展扰乱社会秩序，纠正人工智能发展轨道最有效的方式是在去中心化环境中通过区块链技术强制实施透明度。
去中心化方法不仅通过透明度构建信任，还能通过更广泛的协作推动创新，对大规模监控和审查形成制衡，提供更强的网络弹性，并通过简单地向网络增加节点来实现更高效的扩展。
试想，若区块链的不可篡改记录在圣经时代就已存在，我们或许能对死海古卷等重要历史文献有更深入的理解和背景分析。业内专家广泛认为，使用区块链技术既可允许公众广泛访问档案，又能确保历史数据的真实性。
中心化网络受益于参与者之间较低的协调成本，因为大多数网络都在单一中心化实体的管理下运行。而去中心化网络则通过弥补更高协调成本获益。这意味着在计算、数据、推理和人工智能堆栈的其他层面上，基于市场的更细化激励机制能带来更高回报。
有效实现人工智能去中心化始于重新构想人工智能堆栈的各个层面。从计算能力、数据、模型训练、微调到推理的每个组件都必须协调构建，并提供经济激励以确保质量和广泛参与。区块链技术正是在这里发挥作用，通过去中心化所有权促进价值变现，同时确保透明安全的开源协作，以对抗大型科技公司的封闭模式。
业内分析师指出，监管行动应聚焦于引导人工智能发展助力人类达到新高度，同时支持并鼓励人工智能领域的竞争。在去中心化环境中建立和培育负责任、受监管的人工智能最为高效，因为资源和控制权的分散大幅降低了其可能被腐蚀的潜力——这正是我们需要避免的终极人工智能威胁。
当前，社会已认识到人工智能的价值及其带来的多重风险。展望未来，人工智能发展必须在提高效率与兼顾道德和安全考量之间取得平衡。
Peter Ionov 是Cointelegraph的特约作者，乌克兰企业家、工程师和发明家，他领导和运营多家公司：Robosoft、GT protocol和Ukr Reklama。Peter在Web4、机器人技术和人工智能领域开辟了先锋道路。他以对人类未来的宏伟愿景而闻名，包括"工作留给机器人，休息留给人类"的理念，以及开发改善人们生活和稳定性的技术。
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