观点作者：Markus Levin，XYO联合创始人
加密社区常常经历焦虑的时期。市场下行往往是由情绪驱动的低效事件引发的，而非由基本面问题造成的，这导致了价格行为和行业内公司实际进展之间的显著脱节。往往被忽视的是，在这些下行期内，实际上有大量的真实开发工作正在进行。虽然市场波动吸引了大部分注意力，但幕后团队的工作速度和决心比以往任何时候都更快、更有目的性。焦点从价格投机转向了真正的执行。增长发生在下行期。这是一个必要的阶段，对那些在波动性行业中茁壮成长的项目来说，他们将注意力重新集中在完善技术和业务上，推动下一波进展。
因此，在线情绪和区块链行业领袖之间的对话存在脱节。对建设者和项目领导者来说，氛围充满决心，而非绝望。
监管机构正在加入
其中一个最令人鼓舞的进展是监管政策的加速推进。许多欧洲公司正在申请MiCA许可证，为监管更新做准备。美国在新领导下也出现了显著的政策转变，证券交易委员会（SEC）从几项高调的加密执行行动中撤退。
情绪与现实之间的差距提醒我们，价格是滞后指标。抛售通常是由于关税公告和背景活动（如利率）的不确定性引发的。实际上，长期的统计数据证明了行业领导者几乎普遍的乐观情绪，因为活跃开发者的数量保持稳定，而已经建立的开发者数量在去年几乎翻倍。这在仅仅一年内发生的巨大跃升，实属不可思议。
从炒作到实质
行业成熟意味着团队在思考建设，政府认真参与立法，用户要求更好的用户体验和实际效用。行业有一个成熟的模式——市场调整抹去炒作，鼓励专注。上一轮熊市催生了DeFi、NFT和零知识技术的突破。这一次，焦点是现实世界基础设施、准备接受监管的平台和下一代可扩展性。
在这些时期中，出现的往往是那些不太显眼但更持久的成果。那些保持活跃的团队通常是那些有清晰模式、足够运行资金、并且愿意适应变化的团队。这些时期也是我们检验所建设系统是否能应对现实需求的时候。最有前景的前沿之一就在AI与区块链的交汇点，最为普遍的是大型语言模型（LLM）。然而，AI的效果取决于其训练数据。
AI系统正在迅速发展，但其基础存在偏差。它们主要基于从数字化优先的国家获取的数据，这些国家主要位于北半球，主导全球媒体生产和互联网使用。这就形成了一个反馈循环，西方和东亚的观点以及英语和普通话等广泛使用的语言不仅被放大，而且几乎没有为较小人口提供必要数据的空间。
Web3技术的报告显示，60%的互联网顶级媒体是英文的。最具代表性的是《纽约时报》，该报已因版权侵权起诉OpenAI。该出版物声称其版权保护的数据被用于训练OpenAI的大型语言模型。
知道全球数据不平衡的完整程度几乎是不可能的。像这样的指控以及使用AI工具所产生的结果表明了亟待解决的问题。
情况更糟。当AI系统基于狭窄、不完整的数据集进行训练时，结果可能排除数十亿人享受新兴技术的好处。正如IBM所强调的，数据偏见不仅是技术问题——它是一个具有现实世界后果的人类问题，涉及到医疗、金融、农业等多个领域。
每天使用AI数据已成为常态。我们接收个性化的谷歌搜索结果，Adobe将AI集成到其行业标准的图形和视频软件中，我们使用AI助手如Gemini、Grok和ChatGPT来形成代表我们思想的表达。所有这些工具都受其数据集中心的巨大偏见的影响，无法访问或解决较少见的使用案例。
一个流行的例子展示了这个问题：直到最近，图像生成器无法生成一个完整的酒杯。无论提供什么提示，所有已知的生成AI软件都无法生成满到边缘的酒杯，因为它们从未接收到过装满酒的酒杯照片。它们的数据集必须更新以纠正这个滑稽的问题，而这也暴露了一个更为严重的问题。
去中心化数据提供了解决方案。像DePIN这样的全球激励系统使得那些原本会被忽视的群体也能参与进来，允许他们提供的宝贵数据上线。这不仅提高了每个人的服务水平，还使得全球较小社区更容易接触到商业机会，并更容易访问世界其他地方。它还赋予了较小的数据创作者货币化其数据的能力，而不是将其交给科技巨头。
我们从这里走向哪里？
加密行业正在进入一个新的阶段。一个更加高效和可持续的阶段。预计将看到工作基础设施、平台和应用的快速增长，这些基础设施、平台和应用欢迎知识丰富、消费者友好的监管，并尊重用户的时间和金钱。
加密空间的机会正在变化，但并未缩小。随着我们从过去几年未能成功的经验中学习，我们的机会在增长。它们将需要时间来发展，但成功的建设者将专注于长期的、渐进的变革和良好的商业实践，而不是追逐潮流和短期利润。
真正进展的动力从未如此强劲，正是在这些看似无人关注的时候，未来的基础正悄然奠定。
观点作者：Markus Levin，XYO联合创始人。
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