观点作者：OpenLedger核心贡献者Ram Kumar
加密货币行业花了十年时间宣传去中心化。与此同时，AI公司组建了自标准石油以来最有价值的垄断企业，它们是数据垄断，相比之下，协议主导地位显得微不足道。AI行业预计到2025年将产生超过3000亿美元的收入，主要通过在从研究人员、作家和领域专家那里抓取的数万亿代币上训练模型。
比特币（BTC）极端主义者为区块大小战争而战。以太坊（ETH）争论MEV提取。与此同时，OpenAI、谷歌和Anthropic抓取了人类知识的全部语料库，将其锁定在专有训练运行中，并建立了任何资本或人才都无法克服的护城河。
加密货币的回应是推出第1万个DeFi分叉，而十年来最重要的基础设施战役在链下进行。
加密货币需要警醒。在AI公司完善对智能本身的中心化控制时，它正在灾难性地错误分配注意力，这是终极网络效应，使流动性池看起来像儿戏。
数据集垄断在没有干预的情况下是永久性的
DeFi证明了金融基础设施可以透明地重建。然而，与知识垄断相比，金融轨道是商品化的。每个DeFi协议都在执行、可组合性和用户体验上竞争，因为代币、稳定币和流动性等底层资产是标准化和可移植的。
AI数据集不可移植。它们被锁定在耗资1亿美元、需要数月完成的训练运行中。一旦基础模型达到临界质量，复制就变得极其昂贵。组装训练语料库的先行者永久获胜，除非新基础设施改变规则。
谷歌拥有20年的搜索查询数据。Meta拥有15年的社交互动数据，OpenAI与永远不会将相同内容授权给竞争对手的出版商合作。这些是永久性护城河，随着每次新用户互动而复合增长。
加密货币构建了中心化金融的去中心化替代方案，那么中心化智能的去中心化替代方案在哪里？它不存在，因为加密货币没有将数据所有权视为值得进行的生存斗争。
加密货币创始人没有构建数据集协议
残酷的事实是，数据集基础设施不如流动性挖矿令人兴奋。加密货币创始人追逐代币流通速度、投机上涨空间和病毒式增长机制。为训练数据构建归属层产生零投机，需要多年的生态系统开发，并要求与行动缓慢的机构建立合作关系。
然而，无聊的基础设施恰恰是重要的。以太坊推出时并不令人兴奋；它是一台学者们欣赏的缓慢、昂贵的计算机。Chainlink并不令人兴奋；它是一个花了五年时间才获得采用的预言机网络。最关键的加密货币基础设施与隔壁的赌场相比，往往像家庭作业。
数据集归属协议现在就是家庭作业。市场机会比DeFi更大，网络效应比任何协议代币都更强大，监管压力创造了不可避免的需求。然而，加密货币资本流入下一个NFT市场，而不是可以防止AI公司变得比民族国家更强大的基础设施。
窗口期正在快速关闭
AI公司不会等待许可。它们现在正在训练GPT-5、Claude 4和Gemini Ultra，使用从数百万永远不会看到补偿的创作者那里抓取的数据。每次在没有链上归属的情况下完成的训练运行都使中心化控制更加根深蒂固。
一旦这些模型达到足够的能力，它们就会变得自我强化。用户通过互动生成数据，训练下一个版本，下一个版本吸引更多用户。飞轮加速，竞争对手无法赶上，因为他们既缺乏初始语料库，也缺乏持续的数据流。
加密货币可能有两年时间，这个窗口期就会永久关闭。之后，数据集垄断成为自然事实，任何数量的去中心化基础设施都无法撼动。
加密货币应该构建什么，而不是更多DEX
加密货币行业需要数据集注册表，贡献者在任何训练开始之前以加密方式签署数据许可证。它需要记录哪些数据集影响了哪些模型输出的归属协议，以及在原始创作者之间自动分配推理收入的微支付轨道。它需要基于测量的模型性能而非主观指标来排名数据集质量的声誉系统。
该技术比大多数DeFi协议更简单。数据集注册需要加密哈希、贡献者钱包地址、标准化格式的许可条款和使用日志。训练运行记录使用的数据和使用时间——推理请求按比例将付款路由给注册贡献者。
这种基础设施不需要新的共识机制或实验性密码学，而是需要优先防止垄断而非挖掘流动性奖励的建设者。
加密货币的使命还是加密货币的讣告
加密货币的创始论点是防止对有价值网络的中心化控制。BTC防止央行垄断货币。ETH防止科技公司垄断计算。但如果AI公司垄断智能，这些胜利就变得无关紧要。
如果中心化模型控制人们的思考，去中心化货币有什么用？如果中心化训练数据决定哪些想法得到放大，去中心化计算有什么用？智能是一切的上游，从金融和治理到媒体和教育。谁控制AI训练数据，谁就控制未来的信息环境。
加密货币要么构建使数据集垄断变得不可能的基础设施，要么看着AI公司完善区块链发明来防止的确切中心化控制。没有第三种选择，让加密货币在专注于代币投机的同时与本世纪最重大的技术转变保持相关性。
该行业需要现在就构建数据集归属基础设施，否则就为加密货币写讣告，作为一个谈论去中心化的运动。相比之下，中心化AI公司在人类知识上建立了永久垄断。
观点作者：OpenLedger核心贡献者Ram Kumar
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