中国正以前所未有的雄心和速度，全面推进人工智能（AI）的普及与融合。根据中国国务院指示，中国计划在未来几年内实现人工智能技术普及率达到70%，到2027年，中国人民能够使用“下一代智能终端、智能代理和其他应用程序”。到2030年，渗透率预计将达到90%，到2035年将完全过渡到“智能经济和智能社会”。这一系列目标，不仅是中国迄今为止最雄心勃勃的人工智能目标，更旨在“重塑生产和生活方式”和“实现生产力的革命性飞跃”。与此同时，蚂蚁国际与渣打银行宣布展开新合作，推出AI驱动的财资和外汇管理解决方案，预示着AI在金融领域的应用将加速落地，引爆AI+金融新纪元。

一、中国AI发展：雄心勃勃的普及目标

  • 普及率目标： 到2027年，AI技术普及率达到70%，到2030年达到90%，到2035年完全过渡到“智能经济和智能社会”。

  • 应用场景： 要求将人工智能融入技术、工业、消费、治理、福利和国际合作之中。工业应用包括农业领域的“智能农业机械、农业无人机、农业机器人等智能农业设备”，而服务业必须采用与人类工人并行的“无人服务”。

  • AI原生企业： 国务院指示要求“培育底层架构和运行逻辑基于人工智能的人工智能原生企业”，并鼓励企业将人工智能纳入战略规划。

  • 万物智能互联： 政策还呼吁推动智能终端和产品生态系统的“万物智能互联”。

二、中国AI的“中国速度”：远超西方国家时间表

  • 中国速度： 实现2027年的目标意味着中国公民将定期使用人工智能设备或服务。作为参考，中国智能手机普及率在2018年达到70%，这距离iPhone在中国上市已有八年。北京预计未来三年内人工智能的普及率也将达到类似的水平。

  • 西方对比： 这些目标远远超出了西方国家的时间表。美国《国家人工智能倡议法案》没有具体的应用要求。欧盟的《人工智能法案》侧重于风险管理，而非部署。

  • 现有势头： 这一积极的时间表建立在DeepSeek等中国人工智能公司的现有势头之上，这些公司的模型已经为各种应用提供支持，包括深圳的监控系统、吉利汽车的语音控制以及近100家医院的诊断工具。深圳市龙岗县在采用Deepseek的人工智能技术后，行政审批时间缩短了90%。

三、蚂蚁国际携手渣打银行：引爆AI+金融新纪元

渣打银行与蚂蚁国际近日宣布展开新合作，推出AI驱动的财资和外汇管理解决方案，将AI技术深度融入金融服务。

  • AI驱动的外汇管理： 该方案整合蚂蚁国际的外汇鹰序时序预测模型（Falcon）和渣打银行的聚合流动性引擎（SCALE）。Falcon模型基于Transformer架构，参数数量接近20亿，能以每小时、每日和每周的精准度预测企业的现金流和外汇敞口，准确度达90%以上。Falcon目前用于处理蚂蚁国际超过60%涉及外汇兑换的交易，有效降低公司及其客户的外汇成本降低至60%，并将流动性管理成本降低达50%。

  • 渣打银行的解决方案： 渣打银行的聚合流动性引擎（SCALE）是一款高度灵活的外汇解决方案，旨在为其企业和金融机构客户提供全天候以保证的外汇汇率定价产品或接收多种货币付款的服务。凭借渣打银行广大的网络，SCALE为客户提供了进入外汇流动性的途径，降低了外汇风险，并简化了结算流程，从而实现无缝的跨境业务流。

  • 合作意义： 此次合作将降低蚂蚁国际及其客户的外汇成本，并增强风险管理。通过整合Falcon和SCALE系统，渣打银行能够以超过90%的准确率预测蚂蚁国际的外汇风险敞口，实现全天候、实时风险管理，并有效降低客户的外汇对冲成本。渣打银行全球PrismFX销售主管Madhu Menon表示，此次合作“为全球企业提供一种创新的管理和对冲外汇风险及成本的解决方案。”蚂蚁国际平台科技总经理黎粤表示，此次合作“标志着蚂蚁国际在运用AI等技术开发下一代跨境支付解决方案迈出重要一步。”

四、中国AI的全球战略：造福人类的国际公共产品

  • 帮助全球南方国家： 中国的政策承诺通过开源技术和计算资源“帮助全球南方国家建设人工智能能力”，将北京定位为西方模式的替代方案。

  • 国际公共产品： 政策中特别提到“将人工智能视为造福人类的国际公共产品”。

五、风险与挑战：模型不透明与治理框架

  • 风险承认： 该政策承认存在“模型不透明（黑箱）、幻觉和算法歧视”等风险。

  • 治理框架： 政策为“自然人、数字人和智能机器人”建立了治理框架，建议为需要法律地位的人工智能代理做好准备。

  • 强制执行： 国务院的措辞没有留下太多的解释空间：各地区、各部门“要紧密结合实际”，“确保取得实效”。

结语：

中国设定10年内实现全国人工智能融合的宏伟目标，是其在科技领域雄心壮志的体现。这一系列政策旨在重塑生产和生活方式，实现生产力的革命性飞跃，并推动AI在各行各业的深度应用。蚂蚁国际与渣打银行的合作，更是AI在金融领域深度融合的典范。尽管面临模型不透明、幻觉和算法歧视等风险，但中国正通过积极的治理框架和国际合作，致力于将AI视为造福人类的国际公共产品，剑指全球AI霸主地位。

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