区块链行业一直以透明度为傲。公共区块链上的每笔交易都被永久记录，任何有互联网连接的人都可以查看。
然而，面对数十亿笔交易和数亿个钱包地址，这种透明度的庞大规模可能令人无所适从。没有合适的工具，它就不再是一个清晰透明的账本，而更像是一个隐藏着无数针的草堆。这就是区块链分析发挥作用的地方。
《The Clear Crypto Podcast》最新一期讨论了区块链的彻底开放性如何既创造了机会又带来了挑战，而现在，人工智能（AI）可能是理解这一切的关键拼图。
当今分析工具的作用
区块链数据已帮助追踪非法活动，比如最近韩国当局瓦解了一个国际黑客集团。它还在重大行业崩溃期间提供了关键背景，如FTX的倒闭。
正如嘉宾、分析平台Nansen联合创始人兼首席执行官Alex Svanevik回忆道：
"很多人在使用我们的产品查看FTX钱包中资金的情况，你实际上可以实时看到，尽管SBF说他们已经阻止了提款，但你可以看到资金正在流出交易所。"
对于交易者和机构而言，分析工具还有另一个目的。
通过标记钱包地址和映射资金流向，这些平台让用户能够看到资本流向何处、主要参与者在做什么，以及可疑活动是否可能影响代币价格。
然而，真正的挑战在于可用性。"我认为我们将经历产品形态的巨大转变，"他说。
"人们习惯于使用仪表板，需要花费大量时间入门，接受培训。我认为软件产品的近期未来是你只需与产品对话。"
AI改变了游戏规则
即使有了复杂的仪表板，解析区块链数据仍然是一个陡峭的学习曲线。这就是为什么人工智能的整合代表着如此重大的飞跃。
Svanevik重点介绍了Nansen最近推出的AI驱动产品，让用户可以用简单语言查询区块链活动。
"未来……是你将直接与能为你进行研究的AI代理对话，而不是花一整天时间将所有内容拼凑在一起，在20秒内你就能得到评估。"
这不仅仅是某种时髦或表面的转变。通过降低准入门槛，AI驱动的分析使区块链情报民主化。
散户投资者、合规官员甚至普通观察者都可以获得曾经只属于专业分析师领域的洞察。
区块链长期以来承诺让金融更加透明，但这一承诺的强度取决于解释其生成信息的能力。正如Svanevik所说：
"我们基本上是在押注整个公司，认为人们会想要与（数据）对话。"