人工智能培训同意书是区块链的 “完美用例”--万通联合创始人

Aptos 公司联合创始人兼首席技术官 Avery Ching 认为，让人工智能模型同意使用内容进行训练是区块链技术的 “完美用例”。

Ching 在 2024 年印度区块链周（India Blockchain Week 2024）上发言时强调，区块链可以加强对人工智能模型训练方式的控制。

他强调，区块链有可能提供明确的同意机制，以确定特定内容是否可用于人工智能培训。

区块链如何改善对人工智能训练数据的控制

Ching 说，人工智能和区块链是许多领域的 “流行语”。不过，他强调说，尽管大语言模型（LLM）被炒得沸沸扬扬，但他认为有趣的是用于训练人工智能模型的数据。

以此次活动为例，Ching 指出了舞台上的内容--视频记录或新闻报道--如何用于训练人工智能。他解释道： 

“我们是否希望允许这些内容存在问题，我们是否希望对这些内容进行培训存在问题。因此，这是区块链的完美用例，因为它们是不可变的。它们提供了一个控制中心。”

Aptos 联合创始人说，有了区块链，就应该有办法控制人们是否允许人工智能访问他们的内容。Ching补充说：“作为这类信息的自然后端，它是完美的。”

社交媒体平台的潜在应用

曾就职于 Meta 公司的 Ching 承认，在 Facebook 这样每天产生数十亿条内容的平台上应用此类控制措施会面临可扩展性方面的挑战。为每条数据添加基于区块链的人工智能训练权限可能会涉及大量的交易吞吐量和成本： 

“如果要对每项数据添加控制措施，交易吞吐量就会很高，成本也会很高"。

尽管存在这些挑战，但 Ching 表示 Aptos 正在其区块链网络中积极努力支持这类用例。他认为区块链是控制内容使用方式的天然后端，尤其是随着人工智能的不断发展。