要点：
Gemini AI是研究日内交易策略的强大工具，但不能直接执行交易。
它能够总结基本面并对比资产，为日常交易决策提供支持，但仍需访问数据集。
Gemini AI通过将观察列表、催化事件和复盘转化为结构化循环，帮助交易者保持纪律，防止追逐噪音。
最新版Gemini Flash 2.5尚不支持实时数据访问，因此需结合TradingView、Glassnode或Nansen等工具的数据使用。
加密货币日内交易节奏极快，订单簿瞬息万变，市场叙事不断切换，流动性机会转瞬即逝。谷歌Gemini AI可帮助你梳理信息、测试想法并自动化日常分析。它可以作为你的智能助手，协助你过滤噪音、结构化市场数据，并实现基于洞察的决策。
本文介绍了如何以安全、合规的流程，利用Gemini AI研究、模拟和自动化部分日内交易环节，无需将密钥交给AI，也不会让AI代替你交易。
需要注意的是，所有提示和示例均基于Gemini Flash 2.5进行测试，该版本不支持实时市场数据。这意味着在采取行动前，必须将AI生成的见解与实时行情和可靠数据源进行交叉验证。加密货币波动性极高，请自行研究并谨慎交易。
什么是加密货币日内交易，没有AI为何难以应对？
加密货币日内交易指的是在同一天内开仓和平仓，往往只需数小时甚至数分钟。与持有数天的顺势交易者或持有数月的长期投资者不同，日内交易者依赖短线价格波动获利。
波动性是他们的核心战场，而加密市场的波动性尤为极致。这种极致在加密市场表现为：
全天候市场： 没有收盘时间。比特币（BTC）可能凌晨3点突然突破。
叙事驱动拉升： 代币升级或社交媒体动态可瞬间改变市场情绪。
流动性缺口： 订单簿变薄，滑点可能导致计划外进场损失。
信息过载： Telegram、X、Discord、链上预警和宏观新闻等数百个信号争夺注意力。
这正是谷歌Gemini等AI工具的价值所在。它们不会取代交易者，而是作为协作伙伴。具体帮助包括：
总结订单流和市场情绪
从杂乱噪音中筛选真正推动价格的催化因素
将数据整理为表格或看板，让交易机会一目了然
协助编写、测试和优化交易规则，避免盲目追涨杀跌
Gemini能为加密货币日内交易者做什么，不能做什么
能力优势
大背景推理：较新的 Gemini 版本（如 Gemini 2.5 Pro）专注于长背景推理和强大的编码能力，非常适合将市场数据和您的笔记缝合成可操作的摘要。
在您的工具中运行：Gemini 在 Google Workspace 应用中工作，包括 Docs 和 Sheets，它可以总结数据、清理数据并生成图表，现在甚至可以通过 Sheets 中的单元格内 AI 功能实现。
开发者友好：通过 Google AI Studio 和 Gemini API，您可以以编程方式提示模型、分析数据集并将输出集成到您的脚本或仪表板中。
不应直接做的事
不要持有加密货币密钥，也不要无人监管自动交易。应让Gemini专注于分析、信号生成、回测和预警。如确需连接交易所API，务必严格限制权限。
值得注意的是 谷歌Gemini一次可处理多达100万个token，意味着交易者可将完整研究报告、新闻流和图表一次性输入查询，加速获取见解。
选择并设置Gemini的访问方式和工作空间
1. 选择您的 Gemini 访问级别
Google AI Studio+API密钥，适合开发者构建提示和脚本
Workspace版Gemini（Docs/Sheets），适合无代码研究和看板搭建
谷歌现将Gemini应用中的“高级”功能整合为Google AI Pro订阅，包括更大上下文窗口、更深入研究和头脑风暴。如果你需要多资产日内笔记的最大上下文，这将非常有用
2. 在Google Sheets创建交易笔记本
选定Gemini访问方式（Sheets、Docs或API）后，下一步是在Google Sheets中创建交易笔记本，让AI帮助你将混乱信息梳理成条理清晰。
一个简单的Google Sheet可包含六个标签页：
观察列表： 跟踪你关注的代币
催化事件： 记录关键事件（升级、解锁、宏观报告）
关键价位： 标记支撑、阻力和流动性缺口
订单流： 捕捉链上流动、资金费率或订单簿失衡
计划： 在交易开始前编写你的操作方案
复盘： 记录有效和失误之处，以及改进空间
你无需再盯着X或十几个图表标签，而是可以构建可重复的循环：观察列表→催化事件→关键价位→计划→订单流→复盘→回到观察列表。在每一步中，Gemini都能作为推理伙伴深度参与。
你可以选择手动建立数据集，也可以通过从Glassnode、TradingView或CryptoQuant等分析服务商下载数据集，以便运行交易循环。
据IOSCO在2025年全球调查中指出，券商最常见的AI应用场景包括算法交易（63%）、监管监控（53%）、客户沟通（67%）和市场分析/交易洞察（40%）。
使用 Gemini AI 进行日内交易
示例：用Gemini AI优化观察列表
假如你的观察列表包括比特币（BTC）、Cardano（ADA）和索拉纳（SOL）。与其扫描50个代币，不如让Gemini指出过去24小时内波动最大或涨跌幅最高的代币（数据可来自你的数据源或外部平台）。
一个提示词示例：
“请从此数据集中总结24小时价格变化最大的前三个币，并按做空风险由高到低排序。”
Gemini会为你生成结构化排名，帮助你把有限精力专注于最具波动性的资产。
示例：使用 Gemini AI 进行催化剂过滤
催化事件驱动日内波动，包括消费者价格指数报告、美联储纪要、代币解锁、技术升级甚至空投传闻。但信号远少于噪音。与其手动刷X或Discord，不如直接粘贴头条新闻让Gemini AI筛选。
一个提示词示例：
“请根据历史价格反应，标记下列新闻催化事件中，未来12小时最有可能影响以太坊（ETH）和索拉纳（SOL）的内容。”
示例：关键价位与流动性分布
支撑与阻力是日内交易的基础。Gemini无法实时获取订单簿，但你可以输入近期OHLCV（开、高、低、收和成交量）数据或个人笔记，然后提问：
“请找出本周以太坊（ETH）多次受阻的关键价格区间，并总结为可能阻力位。”
无需依赖主观判断，便可获得清晰的文字总结：“以太坊（ETH）多次在3950-40000美元附近受阻，3840美元原支撑已转为阻力。”
示例：使用 Gemini AI 进行订单流情绪分析
如果你正在追踪未平仓合约、多空比或巨鲸钱包流动，Gemini AI可以帮助你梳理：
“请分析当前比特币（BTC）期货持仓的多空倾向。”
你仍需下载比特币（BTC）原始数据，但Gemini AI的总结可帮你避免陷入数字细节。无需死盯数据，只需请求解释性快照，即可判断市场情绪偏多、偏空或中性。
示例：使用 Gemini AI 制定日内交易计划
计划标签页是Gemini帮助你保持纪律的地方。提示词如：
“请结合今日的观察列表、催化事件和关键价位，拟定三种可能的日内交易情景，并给出各自的触发条件和失效点。”
输出可能如下：
情景A： 以太坊（ETH）在高成交量下突破3000美元，短线做多，止损2960美元
情景B： 比特币（BTC）再次在105000美元阻力位受阻后回落至100000美元
情景C： 索拉纳（SOL）因解锁事件表现不佳，短线反弹至170美元做空
现在您有了一个结构化的计划，而不是即兴发挥。
示例：用Gemini AI进行复盘分析
交易结束后，你可以将交易记录粘贴进Gemini AI并请求：
“请分析我最近五笔交易，找出错误或优势的模式。”
它可能指出你过早止盈却让亏损单拖太久，或总是在高波动时过度交易。通过这种方式，可以将失误转化为结构化经验。
Gemini AI 如何支持风险管理？
风险是每一位日内交易者必须控制的核心变量，因为存活下来的交易更重要。用Gemini AI进行纪律检查：
头寸规模： 提供账户规模和单笔最大风险，Gemini AI可在不同杠杆场景下计算安全仓位
情景规划： 不仅描绘多头机会，还可提示Gemini AI梳理空头与震荡情景，确保你不会陷入单一偏见
盈亏比： 将计划中的交易方案粘贴进Gemini，让其按“盈亏比”排序，帮助你聚焦高质量交易
资金分配： 让Gemini总结你的资产敞口（如ETH相关性过高），以便及时再平衡
加密货币日内交易始终是高速度、高风险的竞技场。Gemini AI并非提供捷径，而是帮助交易者处理更多信息、坚持交易规则并加速策略优化的有力工具。