观点来自：Mira Network联合创始人兼CEO Karan Sirdesai
在所有智能合约区块链中，当去中心化金融（DeFi）交易进入内存池时，就如同踏入"黑暗森林"——任何人都能窥见并利用它。装备最精良、信息最灵通的用户往往能借此获利。
对行业而言，这种套利动机被称为矿工可提取价值（MEV）。MEV机器人应运而生，它们遵循简单预设规则运作，灵活性极低。截至目前，这类基于规则的机器人已从以太坊交易中获利数百万美元。而在AI与智能体技术的新时代，这个数字预计将呈指数级增长——随之而来的机遇与风险也将同步放大。
据此推测，到2025年底，超过50%的链上交易量将由各类AI智能体驱动，其功能将远超当前机器人。诸如HeyAnon、Griffain等DeFi AI（DeFAI）平台的启动池已呈现使用量与代币价格的显著飙升。
AI智能体在DeFi中的角色
我们正处于AI智能体的萌芽阶段，行业参与者正在评估这些新工具的潜力。当前研发阶段已观察到AI在DeFi中至少具备三大精准功能：
正如ChatGPT通过降低使用门槛推动AI主流化，AI智能体也将缩短学习曲线，让DeFi更触达大众。显然，最先受益的将是行业专业人士，他们始终是"黑暗森林"中最早装备新武器的猎手。
MEV智能体和做市商智能体即将登场。放眼未来，所有AI乐观者都期待智能体能进化出独立目标与决策能力，完全脱离人类干预。
鉴于AI智能体在DeFi中的潜在影响力和高风险特性，其带来的安全风险不容忽视。没人愿意重蹈Terra/LUNA崩盘式的AI黑天鹅事件。
幻觉问题
AI智能体引入的已知安全风险包括"幻觉"——即大语言模型（LLM）产生荒谬或错误输出的现象。试想AI在DeFi执行简单兑换时，若幻觉发作误报高额手续费或错误合约地址，将导致用户巨额损失。
除意外幻觉外，部分AI可能被黑客操控执行越权操作。在抗审查的DeFi环境中处理代币时，这种风险将直接转化为用户资金损失。
AI智能体在DeFi的普及可能放大整个加密市场的系统性风险，使得"幻觉"成为DeFAI发展的关键瓶颈。
DeFAI构建者的应对策略
针对AI幻觉这一现实难题，现有多种研究方案。若聚焦DeFAI领域，构建者应重点考虑以下策略：
建立强健规则集：必须为智能体制定详尽精准的运作规则以降低失误风险，但需平衡灵活性——过于僵化的规则集会削弱智能体适应新信息的能力。
实施极限压力测试：需模拟海量交互场景进行测试，通过数据厘清智能体能力边界，设定合理目标。
部署防护栏系统：最佳方案是采用实时验证系统，通过多LLM协同进行自动化压力测试，并在执行前动态评估每个操作。
安全的DeFAI终将实现
AI智能体在DeFi的潜力刚刚显现。其7×24小时待命、自主决策、毫秒级执行海量交易的能力，对任何交易者都是致命吸引力。众多预测表明DeFAI很快将处理大部分链上交易。
要实现这一愿景，必须清醒认识LLM的当前局限，攻克幻觉与偏见难题，方能实现DeFAI的安全规模化。随着AI模型的持续进化与构建者的通力协作，智能体与区块链的融合将水到渠成。
观点来自：Mira Network联合创始人兼CEO Karan Sirdesai
相关推荐：区块链互操作性将加速机构成功
本文仅供信息参考，不构成任何法律或投资建议。所述观点仅代表作者个人，未必反映Cointelegraph立场。