根据举报者保护工具CoverDrop创始人兼区块链公司OpenOrigins创始人Manny Ahmed博士的说法，新闻机构与读者之间的大规模诱饵消息传递可以帮助保护举报者的身份。OpenOrigins是一家为图像和视频提供数据来源证明以确保真实性的区块链公司。这两个工具协同工作，确保可信通信。
在接受Cointelegraph采访时，Ahmed博士表示，CoverDrop的工作原理是在新闻平台的读者与新闻平台本身之间发送大量诱饵加密消息流量。
这创造了每个读者都是举报者的假象，从而将任何真正举报者的身份淹没在数字噪音的海洋中。这位高管概述了举报者在数字监控时代目前面临的问题：
"举报者处于微妙的位置，因为根据定义，他们属于能够接触特权信息的小群体。因此，即使他们使用端到端加密，仅仅是他们曾经与记者有过通信这一事实就足以将他们识别出来。
消息内容是否能被看到并不重要；仅仅是一对一的关系就足够了，"Ahmed博士继续说道。
这位CoverDrop和OpenOrigins的创始人警告说，人工智能和数据监控工具的进步只会随着时间的推移增加对隐私和匿名的威胁，创造了对抗新兴安全监控国家全景监狱的更强大防御的需求。
大规模监控国家的超级增强：代理AI与人群中匿名性的丧失
Ahmed博士指出，政府和情报机构的大规模数据收集已经持续了十多年，但很大程度上效果不佳，因为没有有效的方法来筛选收集到的大量数据。
"他们需要雇佣数千名分析师坐下来实际锁定目标人员；有了AI，你不再需要这样做了，"这位创始人告诉Cointelegraph。
代理AI的兴起使得情报机构可以为每个人分配一个AI代理，追踪他们的所有数据，并以较低的计算成本提供一个人活动更全面的概况，这位创始人警告说。
"威胁已经大幅升级。因此，防御也必须大幅升级，"Ahmed博士补充道。