观点作者：Salman Avestimehr，ChainOpera联合创始人兼CEO
预计到2030年市场价值将突破1.3万亿美元，AI已经深刻吸引了用户和投资者的关注，使世界能够更智能地工作并做出更明智的决策。然而，生成式AI应用的快速发展主要发生在中心化开发模式下，在这种模式中，两个关键贡献群体——用户和开发者——基本上被剥夺了权力，对开发过程没有发言权、利益关联或所有权。
应用创建的中心化模式，加上缺乏对用户和开发者的包容性，意味着当今的AI代理和应用缺乏真正的个性化，而这恰恰是将AI代理推向更高采用水平和增长的关键，以迈向预期的万亿美元AI经济。通过AI应用和代理创建的去中心化，用户和开发者将获得所有权赋能，从2025年开始将催生更优质、更具创新力的应用。
生成式AI应用生态系统
全球已有超过半数人口拥有智能手机，且2024年生成式AI智能手机出货量预计同比增长364%，AI通过设备端个性化提升用户体验的潜力巨大。当前的生成式AI应用生态系统存在严重缺陷，这些缺陷损害了用户体验，令AI开发者感到挫折，并阻碍了可持续发展。
业内普遍担忧ChatGPT等AI模型和其他基于LLM的聊天机器人可能无法有效保护用户数据或重视数据质量。此外还出现AI代理展现政治偏见或助长传播完全错误信息的问题。另外，许多AI公司正面临训练大语言模型和AI算法的数据短缺，2023年4月至2024年4月期间，25%来自最高质量来源的数据已被限制使用。
迄今为止，开发者主要限于使用大型中心化组织发布的模型，这严重制约了创新可能性，并阻碍了开发者解决用户数据隐私问题的能力。AI开发者渴望创建更优质的应用，利用更多独特数据和人类知识来提升代理的质量和个性化水平，而用户则期望获得更贴合个人需求的体验，既能保护隐私又能因其贡献获得回报。
去中心化是答案
中心化模型犯了一个严重错误，即排除了两个关键利益相关者：开发者和用户。中心化机构在封闭环境中开发了GPT-4及当前可用的大多数AI应用与智能代理。没有透明度，也未让开发者和用户参与构建过程，导致开发者必须盲目信任这些模型，用户则只能被动接受最终应用。然而，还存在另一种路径。
采用去中心化方法创建应用和智能代理，能够赋予开发者和用户发言权与所有权。应用开发的基础层应当建立在去中心化GPU网络上，确保开发过程保持公开透明，而非隐藏在可能施加不当影响的中心化计算提供商背后。
去中心化计算的另一大优势是，相比依赖中心化提供商，它可以更加经济实惠。当前，由于AI应用激增及相关数据处理需求，中心化提供商正面临巨大的需求瓶颈。
社区成员应对开发者在创建面向其需求的应用时所使用的数据拥有更大控制权。激励社区参与的唯一方式是通过基于价值的奖励机制，而这一点可通过区块链技术的货币化能力最有效实现。当人们因贡献数据获得经济回报时，参与积极性将显著提高。
随着用户对在线隐私风险认知不断提升，他们对数据使用的安全性提出了更高要求。收集敏感信息的中心化提供商面临风险，即其数据库可能成为黑客觊觎的目标。我们已目睹了2017年Equifax数据泄露等事件造成的连锁反应，该事件影响了1.48亿美国人。
对AI公司数据库的黑客攻击后果可能更为严重且影响更为广泛。而去中心化网络不存在这类吸引黑客的中央数据库，使其安全性大幅提升。
在安全技术支持和适当激励机制下，开发者能够获取高质量、个性化的数据，进而创建最适合用户需求的应用。大多数中心化模型通过抓取互联网信息运作，但这种方法实现的代理个性化程度有限。
相反，如果人们通过去中心化系统安全共享个人健康、财务及其他敏感信息，同时获得保护和奖励，那么基于个人独特健康、财务或教育档案提供建议的定制智能代理将拥有几乎无限的可能性。
展望未来
民主化AI应用开发并创建重视和奖励所有利益相关者的社区，将有力推动AI可持续发展。通过去中心化网络利用优质人类知识和私人数据，将能开发出显著提升我们生产力、沟通和社交互动的应用，同时有效保护用户数据隐私。
从提供个性化健康建议和营养推荐的健康应用，到能分析消费习惯并制定财务目标的智能财务规划师，再到基于个人风格偏好提供服装搭配建议的虚拟造型师，我们才刚开始探索真正协作、去中心化构建的智能代理的无限可能，这种方式将开发者和终端用户的需求置于首位。
Salman Avestimehr是ChainOpera的联合创始人兼首席执行官。
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